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May 26, 2023

フィリップスの研究は、AI が心室頻拍の予測に役立つことを示しています

22 maggio 2023 Di Sean Hooley Philips, con sede ad Amsterdam, pubblica un riassunto

2023 年 5 月 22 日 ショーン・フーリー著

アムステルダムに本拠を置くフィリップスは、ニューオーリンズで開催されるハースリズム協会（HRS）年次会議で、最近の研究を強調する要約を発表しました。 この研究「人工知能対応単誘導外来心電図を使用した生命を脅かす心室性不整脈の短期予測」では、AI ベースの学習モデルが使用されました。 携帯型 ECG データと比較して、2 週間にわたる持続性心室頻拍 (VT) を首尾よく予測しました。

フィリップスは、ディープ ニューラル ネットワークと 115,505 件の携帯型 ECG 記録を使用して、AI ベースの学習モデルを開発しました。 同社は、5 か国の独立した診断検査施設からこれらの記録を収集しました。 次に、2019 年から 2023 年までの 14 日間の外来心電図記録を遡及的に使用して、モデルを遡及的に検証しました。

研究者らは、持続性 VT (30 秒以上続く) のリスクを予測するアルゴリズムの能力を研究しました。 この研究では、最初の 24 時間のモニタリングのデータを使用して 2 週間の期間を評価しました。

このモデルは、内部検証データセットで感度 83.3%、特異度 88.7% を達成しました。 外部検証データセットでは、感度と特異度はそれぞれ 78.9% と 81.4% でした。 このモデルは、急速な心室頻拍を伴うホルター心電図ユーザーの 88% における心室頻拍の発生を正確に予測しました。

フィリップスは、新しいAIモデルが「心臓リスク管理への新しいアプローチの基礎を築く」と述べた。 同社は、これが複数の医療現場に適用でき、リスクのある患者を早期に特定できると考えている。

「AI を活用したデジタル バイオマーカーは、事後対応医療から予防医療に移行することで、心臓ケアの道筋を前進させる可能性を秘めています」とフィリップスの医務室、外来モニタリングおよび診断部門の責任者であるマニッシュ ワドワ氏は述べています。 「予測バイオマーカーは、リスクの早期発見、患者モニタリングの強化、患者管理の改善を可能にし、より良い転帰を促進するのに役立つ可能性があります。」

Filed Under: 心臓血管、臨床試験、診断、デジタルヘルス、ヘルステクノロジー、患者モニタリング、ソフトウェア / IT タグ: HRS 2023、フィリップス